Un model d'intel·ligència artificial desenvolupat per la UPV aconsegueix un 89 % de precisió en la localització de la cardiomiopatia auricular
Un model d'intel·ligència artificial desenvolupat per la UPV aconsegueix un 89 % de precisió en la localització de la cardiomiopatia auricular.
El sistema, basat en xarxes neuronals de grafos, va aconseguir localitzar les zones afectades amb un 89 % d'exactitud i estimar el grau d'afectació del teixit auricular en un 84 %, mantenint el seu rendiment fins i tot en anatomies no utilitzades durant l'entrenament.
Es tracta d'una prova de concepte desenvolupada amb dades simulades, de manera que els seus resultats no impliquen una aplicació clínica immediata; el següent pas és validar el model amb registres de pacients reals i realitzar una validació prospectiva.
Si els resultats es confirmen en estudis clíniques, aquesta tecnologia podria ajudar a caracteritzar el teixit auricular sense necessitat de procediments invasius i aportar més informació per a l'estudi i tractament de la cardiomiopatia auricular.
L'estudi, publicat en la revista Discover Computing, està liderat per María Macarulla Rodríguez, investigadora de COR-ITACA, i compta amb la participació d'altres investigadors com M. Climent, María S. Guillem, Cristian Barrios Espinosa, Axel Loewe i Ernesto Zacur.
La principal conclusió de l'estudi és que la combinació de mapes elèctrics de la superfície corporal, anàlisi espai-temps i xarxes neuronals de grafos presenta un elevat potencial per caracteritzar de forma no invasiva la cardiomiopatia auricular.
La cardiomiopatia auricular engloba alteracions elèctriques i estructurals del teixit auricular, com la fibrosi, que estan relacionades amb la fibril·lació auricular, una de les arítmies cardíacas més freqüents.
Conèixer on es localitza el teixit alterat i quina és la seua extensió pot ajudar a entendre la malaltia i, potencialment, a planificar tractaments com l'ablació.
Actualment, per caracteritzar aquestes alteracions s'empren tècniques invasives com el mapeig electroanatòmic intracardíac o determinades proves de ressonància magnètica.
El nou enfocament proposa utilitzar mapes de potencial de la superfície corporal BSPM, obtinguts mitjançant electrodes distribuïts sobre el tors que registren l'activitat elèctrica del cor; la intel·ligència artificial analitza després com es distribueix.
Remitido | Fotografies: Remitido
Amb la col.laboració de: