IA de UPV i UV identifica amb alta precisió el sarcoma de Ewing i optimitza biòpsies
Un equip de la Universitat Politècnica de València (UPV) i de la Universitat de València (UV) ha desenvolupat i validat un sistema d'intel·ligència artificial capaç de diferenciar amb alta precisió el sarcoma d'Ewing d'altres tumors morfològicament similars i optimitzar l'ús de teixit en biòpsies.
L'avenç, publicat a la revista International Journal of Molecular Sciences, representa un salt en patologia digital en ajudar el diagnòstic de neoplàsies infantils i juvenils molt complexes; redueix errors i preserva l'escàs material biològic obtingut en biòpsies per punció.
Sobre el sarcoma d'Ewing: és un tumor maligne poc freqüent que afecta principalment nens, adolescents i adults joves. Sol aparèixer a l'os, encara que també pot desenvolupar-se en teixits tous; el seu diagnòstic és desafiant perquè pot assemblar-se a altres tumors de teixits tous com ara rabdomiosarcoma, condrosarcoma, tumors de l'estroma gastrointestinal (GIST) o sarcoma sinovial.
Els investigadors Francisco Giner, Isidro Machado i Samuel Navarro -coordinador del Grup de Recerca Traslacional de Tumors Sòlids Pediàtrics de l'Institut de Recerca Sanitària INCLIVA- assenyalen que en biòpsies petites el teixit sol ser escàs; una eina que orienti la sospita diagnòstica permet decidir quines proves complementàries i immunohistoquímiques sol·licitar, evitant esgotar la mostra.
La IA va ser desenvolupada pel CVBLab de la UPV i l'empresa Artikode Intelligence, spin-off de la UPV. Valery Naranjo, coordinadora del CVBLab i CTO d'Artikode Intelligence, subratlla que l'eina està dissenyada com a suport al personal mèdic d'anatomia patològica i podria orientar les proves necessàries per confirmar el diagnòstic quan hi ha poc teixit.
Per entrenar i avaluar el sistema es van utilitzar 1.926 mostres histològiques digitalitzades de 729 pacients procedents de quatre hospitals d'Espanya i Itàlia, 517 dels quals eren casos de sarcoma d'Ewing.
El sistema va aconseguir una precisió diagnòstica global del 91,6% i una sensibilitat del 97,1% per al sarcoma d'Ewing; la taxa d'error marginal entre Ewing i rabdomiosarcoma va ser de només l'1,96%, i va evidenciar una solidesa notable en el diagnòstic diferencial entre tumors de cèl·lules rodones petites.
Remitido | Fotografies: Remitido
Amb la col.laboració de: