La UPV desenvolupa un sistema de rehabilitació sostenible per a edificis afectats per la DANA
Una estudianta de la UPV ha desenvolupat un sistema per gestionar i analitzar la informació sobre els danys dels edificis afectats per les inundacions de la DANA, en el marc de les pràctiques de la Càtedra ENIA-UPV, amb Nunsys Group com a entitat promotora.
El projecte permet reunir i organitzar fotografies i informació sobre els danys i estableix les bases per a la seva futura anàlisi mitjançant intel·ligència artificial.
Mariana Castañeda Jaramillo, estudiant de la UPV, ha desenvolupat un sistema per gestionar i analitzar la informació sobre els danys dels edificis afectats per la DANA, dins de les pràctiques de la Càtedra ENIA-UPV a IA desenvolupament sostenible.
L'objectiu del treball és facilitar la rehabilitació posterior dels edificis i establir les bases per a futures aplicacions d'intel·ligència artificial. En concret, el sistema combina fotografies fetes sobre el terreny, informació sobre els danys identificats i models digitals dels edificis.
A partir d'aquesta informació, en el futur es podran dissenyar eines d'intel·ligència artificial que ajudin a reconèixer i analitzar els danys i contribueixin a una rehabilitació més sostenible.
El projecte ha creat un repositori d'informació propi davant de la manca de bases de dades que reuneixin de forma conjunta fotografies i informació sobre els danys i problemes habituals als edificis; aquest repositori permetrà disposar dinformació organitzada que faciliti el seu estudi i ajudi als professionals encarregats de valorar i planificar la rehabilitació.
Per construir aquesta base de dades, es va dur a terme una prova pilot a Castellar-L’Oliveral, una de les zones afectades per la DANA de València de 2024. L'objectiu va ser establir criteris comuns per fer les fotografies (distància, il·luminació i angle) i registrar tota la informació relativa a quin tipus de dany es tracta, la seva gravetat, on es troba i on es troba.
Tal com explica Mariana Castañeda Jaramillo, el projecte se centra a buscar una manera més eficient d'identificar, organitzar i analitzar els danys que presenten els edificis, amb una atenció especial a les construccions afectades per fenòmens com la DANA.
El director de la Càtedra ENIA-UPV i director de VRAIN de la UPV, Vicent Botti, explica que projectes com aquest demostren la importància d'incorporar la intel·ligència artificial de manera transversal a les diferents àrees de coneixement. La IA s'ha de convertir en una eina al servei de disciplines com l'arquitectura, l'enginyeria o la gestió del territori, i la seva aplicació a un problema real com els danys provocats per la DANA evidencia com la combinació de coneixement especialitzat i les noves tecnologies pot oferir respostes més eficients i sostenibles.
Sobre Càtedra ENIA-UPV: la càtedra està finançada pel Govern d'Espanya a través de la Secretaria d'Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA) del Ministeri d'Afers Econòmics i Transformació Digital, en el marc de l'Estratègia Nacional d'Intel·ligència Artificial (ENIA) i Espanya Digital 2026, amb fons procedents Resiliència (PRTR) i els fons Next Generation EU. Aquesta iniciativa neix amb l'objectiu de formar en intel·ligència artificial els egressats.
Remitido | Fotografies: Remitido
Amb la col.laboració de: