La UPV presenta en Alicante un espectáculo pionero que fusiona IA generativa, música electrónica y danza
La Universitat Politècnica de València presentó en Alicante un espectáculo pionero que integra música generada por IA, electrónica en vivo, sensores y danza contemporánea, un proyecto que explora la interacción entre arte y tecnología y entre el ser humano y la inteligencia artificial.
La pieza, titulada Interacción humano-IA, Diálogo transdisciplinar entre música, danza, videomapping e IA generativa, se muestra dentro del IX Congreso Nacional y VI Internacional La Investigación en Danza, celebrado en Alicante.
La actuación tendrá lugar el domingo 8 de noviembre a las 12.00 h en el Espacio Séneca de Alicante, y será precedida por la ponencia de clausura del congreso titulada El cuerpo inteligente inteligencia artificial biosensores y el futuro de la danza, a cargo de Nuria Lloret Romero, investigadora de la UPV y directora del Observatorio de Diversidad e Inteligencia Artificial.
El espectáculo propone una reflexión sobre la relación entre el ser humano y la inteligencia artificial, a través de movimientos corporales y señales captadas por sensores que interactúan con sistemas de generación musical y procesamiento electrónico del sonido y recursos audiovisuales en tiempo real.
La propuesta incluye también instrumentos acústicos como la percusión y la viella medieval, cuyos sonidos serán transformados electrónicamente durante la representación.
Entre el equipo figuran Nuria Lloret, Juan José Tagle, Roger Dannenberg y Jorge Sastre en textos; Dannenberg ha compuesto la música y Sastre coordina la electrónica en vivo; la propuesta coreográfica corre a cargo de Carmen Giménez-Morte, Carlota Paz e Isabel García, con dirección escénica de Juan José Tagle Briseño; el sistema de interacción mediante sensores fue diseñado por Stefano Scarani y completa el elenco Joan Soriano Morales en la percusión y Julia Chiner Santapau en la viella medieval.
El director escénico de la producción, Juan José Tagle, director del Tecnológico de Monterrey, realiza una estancia de investigación en la UPV para este proyecto.
La propuesta incorpora modelos de IA desarrollados por Roger Dannenberg, reconocido pionero de la computer music y cocreador del software Audacity, y utiliza sistemas de generación musical entrenados con transcripciones de jazz del Weimar Jazz Dataset y algoritmos derivados del proyecto de investigación Computación Optimizada de Funciones de Matrices y Aplicaciones a la Inteligencia Artificial financiado por la Generalitat Valenciana y dirigido por los investigadores de la UPV Jorge Sastre y Nuria Lloret.
En concreto, los métodos numéricos desarrollados para este proyecto buscan acelerar y aumentar la precisión de las composiciones generadas.
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