La UPV desarrolla un sistema de rehabilitación sostenible para edificios afectados por la DANA
Una estudiante de la UPV ha desarrollado un sistema para gestionar y analizar la información sobre los daños de los edificios afectados por las inundaciones de la DANA, en el marco de las prácticas de la Cátedra ENIA-UPV, con Nunsys Group como entidad promotora.
El proyecto permite reunir y organizar fotografías e información sobre los daños y sienta las bases para su futuro análisis mediante inteligencia artificial.
Mariana Castañeda Jaramillo, estudiante de la UPV, ha desarrollado un sistema para gestionar y analizar la información sobre los daños de los edificios afectados por la DANA, dentro de las prácticas de la Cátedra ENIA-UPV en IA desarrollo sostenible.
El objetivo del trabajo es facilitar la posterior rehabilitación de los edificios y sentar las bases para futuras aplicaciones de inteligencia artificial. En concreto, el sistema combina fotografías tomadas sobre el terreno, información sobre los daños identificados y modelos digitales de los edificios.
A partir de esta información, podrán diseñarse en el futuro herramientas de inteligencia artificial que ayuden a reconocer y analizar los daños y contribuyan a una rehabilitación más sostenible.
El proyecto ha creado un repositorio de información propio ante la falta de bases de datos que reúnan de forma conjunta fotografías e información sobre los daños y problemas habituales en los edificios; este repositorio permitirá disponer de información organizada que facilite su estudio y ayude a los profesionales encargados de valorar y planificar la rehabilitación.
Para construir esta base de datos, se llevó a cabo una prueba piloto en Castellar-L’Oliveral, una de las zonas afectadas por la DANA de València de 2024. El objetivo fue establecer criterios comunes para tomar las fotografías (distancia, iluminación y ángulo) y registrar toda la información relativa a qué tipo de daño se trata, su gravedad, dónde se encuentra y cuál podría ser su causa.
Tal y como explica Mariana Castañeda Jaramillo, el proyecto se centra en buscar una forma más eficiente de identificar, organizar y analizar los daños que presentan los edificios, con especial atención a las construcciones afectadas por fenómenos como la DANA.
El director de la Cátedra ENIA-UPV y director de VRAIN de la UPV, Vicent Botti, explica que proyectos como este demuestran la importancia de incorporar la inteligencia artificial de forma transversal en las distintas áreas de conocimiento. La IA debe convertirse en una herramienta al servicio de disciplinas como la arquitectura, la ingeniería o la gestión del territorio, y su aplicación a un problema real como los daños provocados por la DANA evidencia cómo la combinación de conocimiento especializado y nuevas tecnologías puede ofrecer respuestas más eficientes y sostenibles.
Sobre Cátedra ENIA-UPV: la cátedra está financiada por el Gobierno de España a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) y España Digital 2026, con fondos procedentes de la Unión Europea mediante el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) y los fondos Next Generation EU. Esta iniciativa nace con el objetivo de formar en inteligencia artificial a los egresados.
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