Comunitat Valenciana: Personal investigador de la UPV asesora en IA para proyecto de la ESA


 

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La Plana al Dia | Comunitat Valenciana | General | 26-09-2023
Personal investigador de la UPV asesora en IA para proyecto de la ESA

Un equipo del Instituto Universitario Valenciano de Investigacin en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politcnica de Valncia (UPV) ha asesorado en las tcnicas ms efectivas de Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar una plataforma software que crear un gemelo digital de la Tierra, DTE (Digital Twin Earth). El proyecto AI4DTE facilitar el desarrollo de aplicaciones inteligentes para predecir fenmenos de la Tierra a travs de la monitorizacin y del procesamiento complejo de datos.

El objetivo de AI4DTE es desarrollar un conjunto de herramientas software que, a travs de la IA, facilite el desarrollo de aplicaciones de gemelo digitales de la Tierra. El proyecto se basa en la inteligencia artificial para generar una copia digital de todos los parmetros sobre los que los satlites y sensores tienen datos. Con esa informacin, se construye un modelo computacional que emula lo que realmente est ocurriendo en la Tierra y se hacen estimaciones y predicciones del futuro.

El equipo de la UPV ha trabajado en la creacin de un conjunto de mdulos de computacin inteligente organizados en capas de procesamiento. Estos mdulos facilitan la captura y el procesamiento de datos provenientes de satlites y sensores terrestres. Adems, mediante tcnicas de IA, crean un modelo digital que emula el comportamiento de los fenmenos terrestres observados. Tambin incluye una capa de ayuda a la toma de decisiones que utiliza la IA para predecir y recomendar acciones futuras.

El proyecto AI4DTE se ha planteado tres casos de estudio para validar la tecnologa y las herramientas desarrolladas. El primero de ellos consiste en recomendar qu tipo de cultivos son ms apropiados para el futuro, considerando variables econmicas y medioambientales. El segundo caso analiza imgenes de carreteras para determinar el momento ptimo para realizar su mantenimiento. Finalmente, el tercer caso se centra en el corrimiento de tierras en las zonas costeras y busca predecirlo de forma precisa.

Adriana Giret, investigadora principal del proyecto en VRAIN de la UPV, destaca que el potencial de esta tecnologa radica en la combinacin de modelos de IA con modelos fsicos, lo que permite observar las interdependencias entre variables y deducir patrones de comportamiento. Esto hace que las predicciones del gemelo digital de la Tierra sean ms precisas.

El proyecto AI4DTE representa un avance importante en la utilizacin de la IA para el anlisis y prediccin de fenmenos terrestres. Con el asesoramiento del equipo de la UPV, se espera desarrollar aplicaciones inteligentes que contribuyan a una mejor comprensin y gestin del entorno terrestre.


 
Amb la col.laboració de:
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