La Plana al Dia

• Generalitat Valenciana: Nuria Martínez destaca el paper de les Inspeccions de Serveis Generals com a motors de qualitat i garants de l'ètica i la transparència administrativa
• Generalitat Valenciana: Marián Cano destaca la inversió de tres milions d'euros de la Generalitat per recuperar i potenciar les zones industrials d'Algemesí
• Onda: Onda obri les preinscripcions de l'Escoleta de Nadal per facilitar la conciliació familiar
• Almassora: Incendi en una empresa del sector cítric a Almassora
• Plana Alta: Governar per sumar
• Betxí: Leandre Clown aterra en Betxí amb `Fly me to the moon'
• Alt Maestrat: La Torre d'en Besora reforça la xarxa de prevenció d'incendis amb la instal·lació de quatre hidrants en zones forestals
• Castelló: Els ambaixadors de la Mitja Marató de Castelló impartixen una sessió formativa en el CEU
• l'Alcalatén: L'Ajuntament de Les Useres convoca el primer Concurs de Façanes Nadalenques
• Comunitat Valenciana: Un equip de la UPV desenvolupa una plataforma per a prevenció primerenca i gestió d'emergències climàtiques amb intel·ligència artificial

Galeria fotogràfica

Un equip d'investigadors/as liderat per l'Institut Universitari Valencià d'Investigació en Intel·ligència Artificial (VRAIN) i l'Institut Universitari d'Investigació d'Enginyeria de l'Aigua i Medi Ambient (IIAMA) de la Universitat Politècnica de València (UPV) està treballant en el desenvolupament d'un sistema de gestió per a la monitorització, prevenció, gestió i coordinació primerenca d'emergències climàtiques amb la integració d'avenços en intel·ligència artificial, com ara bessons digitals i sistemes ciberfísics.

L'eina incorporarà la intel·ligència artificial en models hidrològics amb l'ús de models predictius amb IA per anticipar esdeveniments meteorològics extrems i avaluar el seu impacte en les conques hidrogràfiques. Per a açò, es combinaran bessons digitals amb IA multiagent que generaran rèpliques virtuals que simulen l'entorn en temps real i milloraran l'anticipació. I per damunt de tots ells, s'utilitzaran agents d'IA amb espais de dades interoperables per compartir i reutilitzar informació crítica en temps real de forma segura.

L'eina incorporarà també la intel·ligència artificial en models hidrològics amb l'ús de models predictius amb IA per anticipar esdeveniments meteorològics extrems i avaluar el seu impacte en les conques hidrogràfiques. Per una banda, s'utilitzarà la integració de dades meteorològiques -cabals fluvials, volum d'aigua embassada, i alertes oficials- a través de múltiples organismes amb tecnologia API REST, que permet la comunicació entre sistemes a través de la xarxa per a una gestió intel·ligent. I també models de dades intel·ligents, que facilitaran la interoperabilitat i l'intercanvi de dades entre sistemes i fonts d'informació.

El desenvolupament d'aquesta plataforma s'emmarca en el projecte Plataforma per a la Gestió de Prevenció Primerenca d'Emergències Climàtiques (PGTEC) projecte finançat pel Centre de Referència d'Espais de Dades (CRED) del Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública. En ell intervé VRAIN i el IIAMA de la UPV, que ja ha desenvolupat dos casos d'ús; la plataforma web WATER4CAST, per a la gestió de la conca del Xúquer, i la gestió de riscos d'incendis i la implementació del model hidrològic TETIS en les conques veremadores a l'Horta Sud de València.

A través de les dades d'observació en temps real de diferents entitats (Confederació Hidrogràfica del Xúquer, l'Agència Estatal de Meteorologia, AVRSE de la Generalitat Valenciana, Plan Meteoalerta d'AEMET o AVAMET), s'obtindran prediccions meteorològiques clau amb tres tipus de classificacions; predicció a molt curt termini, 2-3 dies, a curt termini, 10-15 dies, subestacional, 8 setmanes.


 
Amb la col.laboració de:
la conselleria d'educació, investgació, cultura i esport.
Generalitat Valenciana

• Remitido
• Fotografies: Remitido   
• Comentaris (0)